Contratación de desarrolladores con IA que se siente humana, no spam
Fitlane AI usa IA para interpretar la intención del reclutador, explicar las coincidencias y automatizar pasos de la experiencia, mientras que la búsqueda y la clasificación se gestionan mediante filtros estructurados, etiquetas y puntuaciones de coincidencia en caché. Sin escaneo opaco de la base de datos.
Cómo se usa la IA en Fitlane AI
Fitlane AI no depende de un modelo de IA para buscar en toda la base de datos de candidatos. La IA interpreta la intención del reclutador, explica las coincidencias y automatiza pasos de la experiencia, mientras que la búsqueda y la clasificación funcionan con filtros estructurados, etiquetas y puntuaciones de coincidencia en caché. Obtienes resultados consistentes, auditables y rápidos.
- Convertir una descripción del puesto en lenguaje natural en campos estructurados
- Convertir el CV subido por un candidato en datos de perfil
- Generar explicaciones de coincidencia legibles para humanos
- Sugerir mejoras para secciones incompletas del perfil
- Buscar en la base de datos de candidatos (lo hacen los filtros basados en código)
- Clasificar candidatos (lo hace la puntuación de coincidencia determinista)
- Tomar decisiones de contratación (las toman los reclutadores)
- Enviar datos masivos de candidatos a OpenAI
Cómo se calculan las puntuaciones de coincidencia
La puntuación de coincidencia se calcula en código, no con un modelo de lenguaje. Es determinista: el mismo candidato y la misma vacante siempre producen la misma puntuación. La puntuación se guarda en caché para no ralentizar la búsqueda.
Habilidades
Las habilidades requeridas y deseables se ponderan por separado. Las habilidades coincidentes generan etiquetas positivas; las habilidades requeridas ausentes generan señales de penalización.
Nivel
El nivel del candidato se compara con el requisito de la vacante. Un senior que se postula a un puesto mid puntúa de forma distinta a la inversa.
Preferencias laborales
El rango salarial, la preferencia por el remoto, el nivel de inglés y otras preferencias fijadas por el candidato se incorporan con pesos configurables.
Cómo funcionan los filtros estructurados y las etiquetas
Fitlane AI almacena los datos del candidato en campos estructurados, no en bloques de texto libre. Las habilidades se etiquetan a partir de una taxonomía, no se extraen de un párrafo del CV en cada búsqueda. Esto hace que el filtrado sea rápido y consistente. Etiquetas como "React", "listo para remoto" o "senior" son valores en una base de datos, no términos que buscar.
- Las habilidades se normalizan a una taxonomía: los sinónimos se fusionan, así que "JS" y "JavaScript" son la misma etiqueta
- Los filtros se ejecutan contra columnas indexadas de la base de datos, no contra un modelo de IA
- Las etiquetas de coincidencia están precalculadas y en caché, no se regeneran en cada carga de página
- Los reclutadores pueden filtrar por habilidad, nivel, salario, remoto e inglés en cualquier combinación
Quién se beneficia y cómo
Para reclutadores
- Pega una descripción del puesto: la IA extrae los requisitos en segundos
- Ve candidatos clasificados con etiquetas de coincidencia explicables de inmediato
- Contacta solo con las mejores coincidencias, sin necesidad de mensajes masivos
- El equipo puede colaborar sobre los candidatos sin perder el contexto
Para candidatos
- El perfil se compara con requisitos reales del puesto, no con suposiciones de palabras clave
- Los controles de privacidad evitan contactos no deseados
- Las explicaciones de coincidencia muestran por qué una oferta encaja o no
- Sin mensajes no solicitados: el contacto solo se produce mediante solicitudes estructuradas
Preguntas frecuentes
¿Cómo mejora la IA la contratación de desarrolladores?
La IA en Fitlane AI se usa para convertir descripciones de puestos en datos estructurados, explicar las puntuaciones de coincidencia en lenguaje sencillo y automatizar la extracción de datos de los CV. La clasificación la gestiona una puntuación determinista basada en código, no pidiéndole a un modelo de IA que busque en una base de datos.
¿Fitlane AI envía toda la base de datos de candidatos a un modelo de IA?
No. Fitlane AI no envía datos masivos de candidatos a ningún modelo de IA. La IA se usa en momentos concretos y acotados: analizar una descripción del puesto, analizar un CV o generar una explicación de coincidencia. La búsqueda y la clasificación en la base de datos están basadas en código.
¿Cómo se calcula la puntuación de coincidencia?
Las puntuaciones de coincidencia se calculan en PHP usando campos estructurados ponderados: coincidencia de habilidades, coincidencia de nivel, ajuste salarial, preferencia por el remoto, nivel de inglés y preferencias fijadas por el candidato. La puntuación es determinista: las mismas entradas siempre producen el mismo resultado.
¿Qué hace la IA en Fitlane AI?
La IA hace tres cosas: (1) convertir la descripción del puesto de un reclutador en una vacante estructurada, (2) convertir el CV subido por un candidato en campos de perfil estructurados y (3) generar una explicación legible de por qué un candidato coincidió con un puesto. Todo lo demás es código.
¿Qué es una plataforma de contratación con IA?
Una plataforma de contratación con IA usa IA para reducir el trabajo manual en la captación, el filtrado y la comunicación con los candidatos. Fitlane AI usa IA para el análisis y la explicación, y algoritmos estructurados para la clasificación, para evitar la opacidad y la inconsistencia de dejar que la IA clasifique candidatos directamente.
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