---

Тема в Slack, що стала поштовхом до змін

Усе почалося з теми в Slack, де одна з наших менеджерів продукту, Сара, висловила своє невдоволення процесом реєстрації роботодавців. "Чому реєстрація для роботодавців займає так багато часу?" — запитала вона, отримавши відгук від потенційного клієнта, який зупинив процес на півдорозі. Це спровокувало серію розмов про те, як ми могли б спростити onboarding, забезпечуючи при цьому відповідність нашої платформи потребам різних роботодавців.

Розуміння важливості

Процес реєстрації роботодавців був критично важливим для Fitlane AI. Неприємний досвід не тільки впливав на задоволеність користувачів, але й мав безпосередній вплив на наші показники зростання. З кожною скасованою реєстрацією ми втрачали потенційних клієнтів і доходи. Ми усвідомили, що якщо хочемо покращити наші пропозиції та ефективно підтримувати зростаючу базу роботодавців, нам потрібне рішення, яке спростить і прискорить процес onboarding. Ставки були високими, і ми відчували тиск на інновації.

Основна проблема

Занурившись у аналітику користувачів, ми виявили, що процес реєстрації був занадто тривалим і складним. Наприклад, роботодавець повинен був заповнити кілька форм, надати документацію і чекати на верифікацію. Один конкретний випадок підкреслив цю проблему: середня компанія намагалася зареєструватися, але зупинилася після 30 хвилин заповнення форм без чіткого розуміння наступних кроків. Це не тільки відштовхнуло їх, але й залишило нас у роздумах, скільки інших роботодавців зіткнулися з такою ж проблемою.

Перші спроби та уроки

Наше перше рішення полягало у спрощенні існуючих форм. Ми зменшили кількість полів і оптимізували процес, але він все ще здавався користувачам нудним. Ми також експериментували з автоматичним заповненням інформації, використовуючи дані з пов'язаних акаунтів, але цей підхід часто призводив до помилок, що викликало розчарування у користувачів. Врешті-решт, ми усвідомили, що просто зменшити кількість кроків було недостатньо; нам потрібно було переосмислити весь підхід з акцентом на розумну автоматизацію.

Технічне рішення

Прорив стався, коли ми вирішили інтегрувати асистента на базі ШІ у процес реєстрації. Цей асистент повинен був супроводжувати роботодавців у процесі, відповідаючи на запитання в реальному часі та надаючи контекстуальну допомогу. Ми використали обробку природної мови, щоб користувачі могли взаємодіяти з асистентом у розмовному режимі.

Ось фрагмент коду, який ми розробили для обробки вводу користувача:

class RegistrationAssistant:
    def __init__(self):
        self.steps = self.initialize_steps()

    def process_input(self, user_input):
        response = self.analyze_input(user_input)
        return response

Це дозволило нам створити більш інтуїтивну взаємодію, що зробило процес реєстрації менш схожим на рутину та більше на розмову.

Помітні зміни у продукті

Після впровадження асистента на базі ШІ ми помітили суттєву різницю у користувацькому досвіді. Роботодавці могли завершити свою реєстрацію менш ніж за половину часу в порівнянні з попереднім процесом. Асистент надавав миттєвий зворотний зв'язок та роз'яснення, що зменшило потребу у подальших запитаннях та зверненнях до служби підтримки. Це покращення не лише вдосконалило досвід onboarding, але й призвело до підвищення рівня конверсії на нашій сторінці /companies, де ми демонструємо наші пропозиції потенційним клієнтам.

Основні висновки з досвіду

• Дизайн, орієнтований на користувача: Прямий контакт з користувачами під час етапу дизайну надав безцінні інсайти, які вплинули на наш підхід.
• ШІ як супутник: Асистент на базі ШІ може значно покращити взаємодію з користувачами, надаючи миттєву допомогу, адаптовану до їхніх потреб.
• Ітеративний процес: Не кожна первісна ідея спрацює; будьте готові змінюватися залежно від відгуків користувачів і даних.
• Крос-функціональна співпраця: Залучення команд продукту, інженерії та підтримки клієнтів на ранніх етапах процесу призвело до більш надійного рішення.

Наслідки для кандидатів

Кандидати, які користуються нашою платформою, можуть очікувати на більш плавний процес реєстрації, що дозволяє їм зосередитися на тому, що дійсно важливо: пошуку правильної роботи. Асистент на базі ШІ забезпечує персоналізований та ефективний досвід, задовольняючи їхні потреби без зайвих затримок.

Наслідки для рекрутерів

Для рекрутерів цей вдосконалений процес реєстрації означає швидший доступ до потенційних кандидатів. Оптимізований onboarding дозволяє рекрутерам витрачати менше часу на адміністративні завдання та більше часу на зв’язок з правильними талантами, що врешті-решт покращує результати їхньої роботи.

Погляд у майбутнє

Хоча ми пишаємося досягнутим прогресом, ми усвідомлюємо, що наша робота ще не завершена. Наразі ми моніторимо взаємодії користувачів з асистентом на базі ШІ, щоб виявити області для подальшого вдосконалення. Крім того, ми плануємо дослідити алгоритми машинного навчання, які можуть передбачити потреби користувачів на основі історичних даних. Якби нам довелося повторити цей процес, ми б витратили більше часу на тестування з користувачами перед запуском асистента на базі ШІ, щоб отримати ще глибші інсайти. ---