---

Konkretny moment zmiany

Zaczęło się od wątku na Slacku zatytułowanego „Opinie użytkowników: bariery językowe”, który przykuł naszą uwagę. Jeden z naszych inżynierów wsparcia zgłosił rosnącą liczbę zgłoszeń od użytkowników nieanglojęzycznych, którzy mieli trudności z poruszaniem się po naszej platformie. Pilność sytuacji była wyczuwalna; ci użytkownicy nie zmagali się tylko z drobnymi niedogodnościami — nie byli w stanie w pełni wykorzystać możliwości Fitlane AI, co zagrażało naszemu zobowiązaniu do inkluzyjności.

Zrozumienie stawki

Potrzeba wsparcia wielojęzycznego stała się jasna, gdy nasza baza użytkowników się zróżnicowała. Zrozumieliśmy, że język nie powinien być barierą w dostępie do naszych usług. Nasza analiza wskazała, że około 15% naszych użytkowników preferowało języki inne niż angielski, a ta liczba rosła. Ignorowanie tego problemu mogłoby prowadzić do zmniejszenia retencji użytkowników i niezadowolenia, co ostatecznie zagrażałoby naszemu wzrostowi.

Problem do rozwiązania

Mimo naszego początkowego sukcesu, brak możliwości wielojęzycznych stał się istotną przeszkodą. Na przykład użytkownik mówiący po hiszpańsku zgłosił, że kluczowe funkcje były dostępne tylko w języku angielskim, co prowadziło do zamieszania i frustracji. To uwypukliło fundamentalny błąd w naszym podejściu: zaprojektowaliśmy naszą platformę wyłącznie z myślą o angielskim, pomijając różnorodność językową naszych użytkowników.

Początkowe próby i ślepe zaułki

Nasza pierwsza próba rozwiązania problemu wielojęzycznego polegała na przetłumaczeniu całego interfejsu użytkownika za pomocą podstawowego narzędzia lokalizacyjnego. Myśleliśmy, że to będzie szybkie rozwiązanie, ale wyniki były dalekie od satysfakcjonujących. Tłumaczenia często były niedokładne, co prowadziło do nieporozumień w kluczowych obszarach, takich jak ceny i ogłoszenia o pracę. Szybko zrozumieliśmy, że samo tłumaczenie tekstu nie wystarczy; potrzebowaliśmy bardziej zintegrowanego rozwiązania, które uwzględniałoby kontekst i doświadczenie użytkownika.

Tworzenie rozwiązania technicznego

Po ponownej ocenie naszego podejścia zdecydowaliśmy się wdrożyć solidny framework międzynarodowy (i18n), który umożliwiłby płynne wprowadzenie wielu języków. Wybraliśmy bibliotekę i18next, która wspiera dynamiczną zmianę języków i tłumaczenia uwzględniające kontekst. Oto fragment, jak ją zintegrowaliśmy:

import i18next from 'i18next';

i18next.init({
  lng: 'en', // domyślny język
  resources: {
    en: { translation: { key: 'value' } },
    es: { translation: { key: 'valor' } }
  },
  fallbackLng: 'en',
});

Dzięki temu podejściu zapewniliśmy, że tłumaczenia będą dokładniejsze i bardziej kontekstowe, co znacząco poprawiło doświadczenie użytkowników nieanglojęzycznych.

Zmiany widoczne dla użytkowników

Wdrożenie wsparcia wielojęzycznego doprowadziło do zauważalnych popraw w zaangażowaniu użytkowników. Użytkownicy mogli teraz poruszać się po Fitlane AI w swoim preferowanym języku, co znacznie zmniejszyło zamieszanie. Ta zmiana była szczególnie istotna na naszych stronach /jobs i /companies, gdzie użytkownicy łatwiej rozumieli i aplikowali na oferty. Opinie naszych użytkowników podkreśliły znaczący wzrost satysfakcji i użyteczności, wzmacniając nasze zobowiązanie do dostępności.

Kluczowe wnioski

Dzięki temu doświadczeniu nauczyliśmy się kilku cennych lekcji:

• Tłumaczenie to nie tylko słowa: Kontekst ma ogromne znaczenie, a bezpośrednie tłumaczenia często pomijają niuanse.
• Opinie użytkowników są niezbędne w procesie rozwoju: Bezpośrednie zaangażowanie z użytkownikami pomogło nam zidentyfikować problemy, których wcześniej nie braliśmy pod uwagę.
• Integracja narzędzi może uprościć złożone procesy: Wykorzystanie sprawdzonych bibliotek może zaoszczędzić czas i poprawić dokładność.
• Możliwości wielojęzyczne mogą zwiększyć retencję użytkowników: Użytkownicy są bardziej skłonni angażować się w platformę, która mówi ich językiem.
• Ciągłe doskonalenie jest kluczowe: Musimy stale iterować nasze tłumaczenia na podstawie opinii użytkowników.

Implikacje dla kandydatów

Dla kandydatów, którzy chcą dołączyć do naszego zespołu inżynieryjnego, ten projekt ilustruje, jak ważne jest zrozumienie potrzeb użytkowników i priorytetowe traktowanie inkluzyjności w rozwoju produktów. Inżynierowie, którzy są pasjonatami tworzenia dostępnych rozwiązań, znajdą wspierające środowisko w Fitlane AI, gdzie ich wkład może bezpośrednio wpłynąć na doświadczenie użytkowników.

Spostrzeżenia dla rekruterów

Rekruterzy powinni zauważyć, że nasze skupienie na wsparciu wielojęzycznym odzwierciedla nasze zobowiązanie do różnorodności i inkluzyjności. Szukamy talentów, które nie tylko posiadają silne umiejętności techniczne, ale także cenią projektowanie zorientowane na użytkownika. Kandydaci, którzy potrafią poruszać się w złożoności międzynarodowej, będą szczególnie cennym uzupełnieniem naszego zespołu.

Następne kroki

Chociaż poczyniliśmy znaczne postępy w wdrażaniu wsparcia wielojęzycznego, zdajemy sobie sprawę, że to ciągła podróż. Będziemy nadal monitorować opinie użytkowników, aby udoskonalać nasze tłumaczenia i rozszerzać wsparcie dla dodatkowych języków. Patrząc w przyszłość, planujemy zintegrować uczenie maszynowe, aby poprawić dokładność tłumaczeń, co może wiązać się z koniecznością ponownego przemyślenia naszej obecnej architektury, jeśli zajdzie taka potrzeba. Gdybyśmy mieli cofnąć cokolwiek, byłoby to nasze początkowe poleganie na prostym narzędziu tłumaczącym; bardziej przemyślane podejście od samego początku zaoszczędziłoby nam czas i zasoby. ---